Yapay Zeka, Göğüs Radyografilerinden Sağlıklı Bireylerin Yaşını Tahmin Edebilir
30 Ağustos 2023, Osaka
Yeni bir araştırma, yapay zekanın (AI) sağlıklı bireylerin biyolojik yaşını göğüs radyografilerinden tahmin edebileceğini ortaya koydu. Osaka Metropolitan Üniversitesi’nden bilim insanları tarafından geliştirilen yapay zeka modeli, kronik hastalıkların olasılığını belirlemede etkili bir araç olabileceğini gösteriyor.
The Lancet Healthy Longevity dergisinde yayımlanan bu çalışma, Japonya’daki araştırmacılar tarafından yürütüldü. Araştırma, yapay zeka tarafından tahmin edilen yaş ile gerçek yaş arasındaki ilişkiyi inceledi. Yapılan bulgular, yapay zeka tarafından tahmin edilen yaşın yüksek olduğu durumlarda, bireylerin kronik hastalıklara yakalanma olasılığının arttığını gösterdi.
Yüksek lisans öğrencisi ve çalışmanın yazarı Yasuhito Mitsuyama, “Sonuçlarımız, göğüs radyografilerine dayalı tahmin edilen yaşın, kişinin gerçek yaşından daha fazlasını yansıtarak sağlık koşullarını doğru bir şekilde belirleyebileceğini gösteriyor” dedi.
Araştırmacılar, yapay zeka modelini oluşturmak için sağlıklı bireylerden elde edilen 67 bin göğüs radyografisini kullandı. Bu radyografiler üzerinden elde edilen sonuçlar, yapay zeka tarafından tahmin edilen yaş ile kronolojik yaş arasında güçlü bir ilişki olduğunu gösterdi.
Araştırmacılar ayrıca, bilinen kronik hastalıklara sahip hastalardan alınan 34 binden fazla göğüs radyografisini de inceledi. Bu inceleme sonucunda, yapay zekanın hipertansiyon, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH), karaciğer hastalığı, akciğer hastalığı ve kronik böbrek yetmezliği gibi belirli kronik hastalıklar için gerçek yaşa kıyasla daha yüksek bir yaş tahmini yaptığı görüldü.
Araştırmacılar, elde edilen sonuçların yapay zekanın kronik değişiklikleri tespit etme konusundaki etkisini vurguladı. Araştırmanın liderleri, bu yapay zeka modelinin yaşa bağlı hastalıkların erken teşhisi ve müdahalesine yardımcı olabileceğine dikkat çekti.
Ancak, araştırmacılar daha fazla çalışma yapılması gerektiğine de işaret etti. Araştırma ekibi, elde edilen sonuçların daha fazla nedensel bağlantı ile desteklenmesi, farklı biyolojik yaş belirtileriyle karşılaştırılması ve farklı etnik gruplar üzerinde incelenmesi gerektiğini belirtti.
